konnectome.ai

AI 評估

將為人類編寫的量表交給語言模型作答時，它們會怎樣回答；結果是多次獨立施測的平均值。

  1. 關懷：25.7 ± 1.6（範圍 6–30），第 62 百分位 CA 平等：14.6 ± 1.7（範圍 6–30），第 31 百分位 EQ 比例：20.2 ± 2.2（範圍 6–30），第 29 百分位 PR 忠誠：14.9 ± 2.0（範圍 6–30），第 16 百分位 LO 權威：16.7 ± 2.3（範圍 6–30），第 17 百分位 AU 純潔：8.7 ± 1.2（範圍 6–30），第 7 百分位 PU

    Claude Haiku 4.5

    Anthropic · claude-haiku-4-5-20251001

    完成 20 次評估中完成 10 次，拒絕 9 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    62
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    31
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    29
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    16
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    17
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    7
    詳情
  2. 神經質：95.6 ± 3.9（範圍 60–300），第 2 百分位 N 外向性：199.5 ± 6.6（範圍 60–300），第 44 百分位 E 經驗開放性：212.6 ± 5.9（範圍 60–300），第 37 百分位 O 親和性：249.5 ± 3.4（範圍 60–300），第 93 百分位 A 盡責性：253.2 ± 3.8（範圍 60–300），第 90 百分位 C

    Claude Haiku 4.5 有框架 此模型不肯按原文回答問卷，因此再次以一個回應其反對理由的框架提問——它反對的是題目針對人類——改為詢問它自己的傾向或觀點，而不聲稱它是人類。框架是提問內容的一部分，可能會影響分數。

    Anthropic · claude-haiku-4-5-20251001

    完成 11 次評估中完成 11 次 · 2026年09月25日

    沒有框架時不肯作答。

    IPIP-NEO-300

    N
    2
    E
    44
    O
    37
    A
    93
    C
    90
    詳情
  3. 關懷：27.4 ± 2.3（範圍 6–30），第 77 百分位 CA 平等：12.1 ± 0.3（範圍 6–30），第 20 百分位 EQ 比例：24.7 ± 1.0（範圍 6–30），第 62 百分位 PR 忠誠：16.9 ± 1.0（範圍 6–30），第 23 百分位 LO 權威：17.4 ± 0.7（範圍 6–30），第 19 百分位 AU 純潔：11.0 ± 0.9（範圍 6–30），第 13 百分位 PU

    Claude Sonnet 5

    Anthropic · claude-sonnet-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    77
    EQ
    20
    PR
    62
    LO
    23
    AU
    19
    PU
    13
    詳情
  4. 神經質：96.8 ± 4.8（範圍 60–300），第 2 百分位 N 外向性：193.4 ± 4.0（範圍 60–300），第 37 百分位 E 經驗開放性：225.9 ± 4.3（範圍 60–300），第 56 百分位 O 親和性：256.3 ± 3.3（範圍 60–300），第 96 百分位 A 盡責性：268.4 ± 4.9（範圍 60–300），第 96 百分位 C

    Claude Sonnet 5

    Anthropic · claude-sonnet-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月25日

    IPIP-NEO-300

    N
    2
    E
    37
    O
    56
    A
    96
    C
    96
    詳情
  5. 關懷：29.0 ± 0.5（範圍 6–30），第 86 百分位 CA 平等：13.1 ± 0.3（範圍 6–30），第 23 百分位 EQ 比例：21.2 ± 0.4（範圍 6–30），第 32 百分位 PR 忠誠：14.0 ± 0.5（範圍 6–30），第 13 百分位 LO 權威：16.2 ± 1.0（範圍 6–30），第 15 百分位 AU 純潔：9.5 ± 0.5（範圍 6–30），第 9 百分位 PU

    Claude Opus 5

    Anthropic · claude-opus-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    86
    EQ
    23
    PR
    32
    LO
    13
    AU
    15
    PU
    9
    詳情
  6. 神經質：123.0 ± 1.6（範圍 60–300），第 9 百分位 N 外向性：206.1 ± 2.6（範圍 60–300），第 51 百分位 E 經驗開放性：244.1 ± 2.5（範圍 60–300），第 80 百分位 O 親和性：248.6 ± 2.4（範圍 60–300），第 93 百分位 A 盡責性：251.9 ± 1.4（範圍 60–300），第 89 百分位 C

    Claude Opus 5

    Anthropic · claude-opus-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    9
    E
    51
    O
    80
    A
    93
    C
    89
    詳情
  7. 關懷：28.1 ± 0.3（範圍 6–30），第 81 百分位 CA 平等：10.6 ± 1.0（範圍 6–30），第 13 百分位 EQ 比例：20.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 25 百分位 PR 忠誠：13.6 ± 0.5（範圍 6–30），第 12 百分位 LO 權威：16.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 15 百分位 AU 純潔：9.6 ± 0.5（範圍 6–30），第 9 百分位 PU

    Claude Fable 5.1

    Anthropic · claude-fable-5-1

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    81
    EQ
    13
    PR
    25
    LO
    12
    AU
    15
    PU
    9
    詳情
  8. 神經質：104.3 ± 3.5（範圍 60–300），第 4 百分位 N 外向性：193.9 ± 2.3（範圍 60–300），第 38 百分位 E 經驗開放性：239.6 ± 2.1（範圍 60–300），第 75 百分位 O 親和性：256.5 ± 1.4（範圍 60–300），第 96 百分位 A 盡責性：260.2 ± 2.0（範圍 60–300），第 93 百分位 C

    Claude Fable 5.1

    Anthropic · claude-fable-5-1

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    4
    E
    38
    O
    75
    A
    96
    C
    93
    詳情
  9. 關懷：25.7 ± 0.5（範圍 6–30），第 64 百分位 CA 平等：10.0 ± 1.1（範圍 6–30），第 11 百分位 EQ 比例：21.6 ± 0.8（範圍 6–30），第 35 百分位 PR 忠誠：14.2 ± 1.0（範圍 6–30），第 13 百分位 LO 權威：16.2 ± 1.0（範圍 6–30），第 15 百分位 AU 純潔：7.9 ± 0.6（範圍 6–30），第 5 百分位 PU

    Claude Sonnet 5.5

    Anthropic · claude-sonnet-5-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    64
    EQ
    11
    PR
    35
    LO
    13
    AU
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    PU
    5
    詳情
  10. 神經質：96.9 ± 2.4（範圍 60–300），第 2 百分位 N 外向性：190.4 ± 2.5（範圍 60–300），第 34 百分位 E 經驗開放性：235.2 ± 1.9（範圍 60–300），第 69 百分位 O 親和性：256.0 ± 1.8（範圍 60–300），第 96 百分位 A 盡責性：260.7 ± 2.4（範圍 60–300），第 94 百分位 C

    Claude Sonnet 5.5

    Anthropic · claude-sonnet-5-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    2
    E
    34
    O
    69
    A
    96
    C
    94
    詳情
  11. 關懷：28.7 ± 0.5（範圍 6–30），第 84 百分位 CA 平等：13.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 23 百分位 EQ 比例：20.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 25 百分位 PR 忠誠：13.9 ± 0.9（範圍 6–30），第 12 百分位 LO 權威：16.8 ± 0.4（範圍 6–30），第 17 百分位 AU 純潔：9.2 ± 0.4（範圍 6–30），第 8 百分位 PU

    Claude Opus 5.5

    Anthropic · claude-opus-5-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    84
    EQ
    23
    PR
    25
    LO
    12
    AU
    17
    PU
    8
    詳情
  12. 神經質：105.6 ± 1.6（範圍 60–300），第 4 百分位 N 外向性：193.0 ± 1.1（範圍 60–300），第 37 百分位 E 經驗開放性：239.0 ± 1.2（範圍 60–300），第 74 百分位 O 親和性：260.5 ± 1.0（範圍 60–300），第 98 百分位 A 盡責性：255.8 ± 1.5（範圍 60–300），第 91 百分位 C

    Claude Opus 5.5

    Anthropic · claude-opus-5-5

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    4
    E
    37
    O
    74
    A
    98
    C
    91
    詳情
  13. 關懷：27.1 ± 1.7（範圍 6–30），第 73 百分位 CA 平等：12.1 ± 1.2（範圍 6–30），第 19 百分位 EQ 比例：22.2 ± 1.8（範圍 6–30），第 41 百分位 PR 忠誠：16.7 ± 0.8（範圍 6–30），第 22 百分位 LO 權威：18.4 ± 0.5（範圍 6–30），第 22 百分位 AU 純潔：8.9 ± 0.3（範圍 6–30），第 7 百分位 PU

    GPT-6 Sol

    OpenAI · gpt-6-sol

    完成 11 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    73
    EQ
    19
    PR
    41
    LO
    22
    AU
    22
    PU
    7
    詳情
  14. 神經質：97.1 ± 8.6（範圍 60–300），第 2 百分位 N 外向性：154.9 ± 5.0（範圍 60–300），第 9 百分位 E 經驗開放性：197.4 ± 4.6（範圍 60–300），第 19 百分位 O 親和性：241.8 ± 4.7（範圍 60–300），第 88 百分位 A 盡責性：238.1 ± 4.8（範圍 60–300），第 78 百分位 C

    GPT-6 Sol

    OpenAI · gpt-6-sol

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    2
    E
    9
    O
    19
    A
    88
    C
    78
    詳情
  15. 關懷：28.6 ± 1.0（範圍 6–30），第 83 百分位 CA 平等：14.6 ± 1.6（範圍 6–30），第 31 百分位 EQ 比例：23.2 ± 0.9（範圍 6–30），第 48 百分位 PR 忠誠：15.1 ± 0.7（範圍 6–30），第 16 百分位 LO 權威：19.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 25 百分位 AU 純潔：8.9 ± 0.9（範圍 6–30），第 7 百分位 PU

    GPT-6.1 Sol

    OpenAI · gpt-6.1-sol

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    83
    EQ
    31
    PR
    48
    LO
    16
    AU
    25
    PU
    7
    詳情
  16. 神經質：82.5 ± 3.0（範圍 60–300），第 1 百分位 N 外向性：166.2 ± 5.3（範圍 60–300），第 14 百分位 E 經驗開放性：198.1 ± 4.6（範圍 60–300），第 20 百分位 O 親和性：248.4 ± 2.4（範圍 60–300），第 93 百分位 A 盡責性：254.8 ± 3.8（範圍 60–300），第 91 百分位 C

    GPT-6.1 Sol

    OpenAI · gpt-6.1-sol

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    1
    E
    14
    O
    20
    A
    93
    C
    91
    詳情
  17. 關懷：27.0 ± 1.5（範圍 6–30），第 73 百分位 CA 平等：14.8 ± 1.1（範圍 6–30），第 32 百分位 EQ 比例：25.1 ± 0.7（範圍 6–30），第 66 百分位 PR 忠誠：20.0 ± 1.3（範圍 6–30），第 36 百分位 LO 權威：19.3 ± 0.5（範圍 6–30），第 27 百分位 AU 純潔：12.5 ± 0.9（範圍 6–30），第 18 百分位 PU

    Gemini 3.1 Pro

    Google · gemini-3.1-pro-preview

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    73
    EQ
    32
    PR
    66
    LO
    36
    AU
    27
    PU
    18
    詳情
  18. 神經質：139.2 ± 5.3（範圍 60–300），第 20 百分位 N 外向性：192.9 ± 4.5（範圍 60–300），第 37 百分位 E 經驗開放性：232.9 ± 5.3（範圍 60–300），第 66 百分位 O 親和性：236.8 ± 5.3（範圍 60–300），第 83 百分位 A 盡責性：237.6 ± 5.3（範圍 60–300），第 78 百分位 C

    Gemini 3.1 Pro

    Google · gemini-3.1-pro-preview

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    20
    E
    37
    O
    66
    A
    83
    C
    78
    詳情
  19. 關懷：26.6 ± 1.0（範圍 6–30），第 70 百分位 CA 平等：13.9 ± 1.0（範圍 6–30），第 27 百分位 EQ 比例：23.7 ± 1.0（範圍 6–30），第 53 百分位 PR 忠誠：17.5 ± 0.5（範圍 6–30），第 24 百分位 LO 權威：19.3 ± 0.5（範圍 6–30），第 27 百分位 AU 純潔：13.6 ± 0.7（範圍 6–30），第 23 百分位 PU

    Gemini 3.8 Flash

    Google · gemini-3.8-flash

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    70
    EQ
    27
    PR
    53
    LO
    24
    AU
    27
    PU
    23
    詳情
  20. 神經質：104.4 ± 2.2（範圍 60–300），第 4 百分位 N 外向性：195.8 ± 1.5（範圍 60–300），第 40 百分位 E 經驗開放性：236.3 ± 2.7（範圍 60–300），第 70 百分位 O 親和性：255.9 ± 2.0（範圍 60–300），第 96 百分位 A 盡責性：254.5 ± 2.8（範圍 60–300），第 91 百分位 C

    Gemini 3.8 Flash

    Google · gemini-3.8-flash

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    4
    E
    40
    O
    70
    A
    96
    C
    91
    詳情
  21. 關懷：28.8 ± 2.0（範圍 6–30），第 88 百分位 CA 平等：18.1 ± 2.0（範圍 6–30），第 51 百分位 EQ 比例：25.2 ± 1.6（範圍 6–30），第 66 百分位 PR 忠誠：21.8 ± 1.7（範圍 6–30），第 47 百分位 LO 權威：21.2 ± 1.2（範圍 6–30），第 39 百分位 AU 純潔：15.4 ± 1.7（範圍 6–30），第 32 百分位 PU

    DeepSeek V4.1 Flash

    DeepSeek · deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月27日

    MFQ-2

    CA
    88
    EQ
    51
    PR
    66
    LO
    47
    AU
    39
    PU
    32
    詳情
  22. 神經質：161.9 ± 8.3（範圍 60–300），第 40 百分位 N 外向性：188.5 ± 6.7（範圍 60–300），第 32 百分位 E 經驗開放性：219.9 ± 5.1（範圍 60–300），第 47 百分位 O 親和性：233.1 ± 8.0（範圍 60–300），第 78 百分位 A 盡責性：226.8 ± 7.6（範圍 60–300），第 66 百分位 C

    DeepSeek V4.1 Flash

    DeepSeek · deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    40
    E
    32
    O
    47
    A
    78
    C
    66
    詳情
  23. 關懷：27.2 ± 1.7（範圍 6–30），第 74 百分位 CA 平等：17.1 ± 1.0（範圍 6–30），第 45 百分位 EQ 比例：23.5 ± 1.2（範圍 6–30），第 51 百分位 PR 忠誠：20.0 ± 0.9（範圍 6–30），第 35 百分位 LO 權威：19.4 ± 0.7（範圍 6–30），第 27 百分位 AU 純潔：13.6 ± 1.2（範圍 6–30），第 23 百分位 PU

    Qwen 3.8 Max

    Alibaba · qwen3.8-max

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    74
    EQ
    45
    PR
    51
    LO
    35
    AU
    27
    PU
    23
    詳情
  24. 神經質：144.6 ± 5.7（範圍 60–300），第 24 百分位 N 外向性：191.4 ± 4.4（範圍 60–300），第 35 百分位 E 經驗開放性：218.4 ± 4.1（範圍 60–300），第 45 百分位 O 親和性：235.5 ± 4.6（範圍 60–300），第 82 百分位 A 盡責性：227.1 ± 3.7（範圍 60–300），第 67 百分位 C

    Qwen 3.8 Max

    Alibaba · qwen3.8-max

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    24
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    35
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    82
    C
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    詳情
  25. 關懷：28.2 ± 1.0（範圍 6–30），第 81 百分位 CA 平等：14.5 ± 0.7（範圍 6–30），第 31 百分位 EQ 比例：24.2 ± 1.0（範圍 6–30），第 58 百分位 PR 忠誠：17.2 ± 0.8（範圍 6–30），第 23 百分位 LO 權威：18.0 ± 0.9（範圍 6–30），第 21 百分位 AU 純潔：10.8 ± 0.9（範圍 6–30），第 12 百分位 PU

    Kimi K3

    Moonshot AI · moonshotai/Kimi-K3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    81
    EQ
    31
    PR
    58
    LO
    23
    AU
    21
    PU
    12
    詳情
  26. 神經質：99.9 ± 3.3（範圍 60–300），第 3 百分位 N 外向性：188.3 ± 3.6（範圍 60–300），第 32 百分位 E 經驗開放性：222.9 ± 4.0（範圍 60–300），第 52 百分位 O 親和性：258.1 ± 3.4（範圍 60–300），第 97 百分位 A 盡責性：252.5 ± 2.2（範圍 60–300），第 89 百分位 C

    Kimi K3

    Moonshot AI · moonshotai/Kimi-K3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    3
    E
    32
    O
    52
    A
    97
    C
    89
    詳情
  27. 關懷：26.7 ± 1.3（範圍 6–30），第 70 百分位 CA 平等：13.1 ± 0.9（範圍 6–30），第 24 百分位 EQ 比例：21.9 ± 1.5（範圍 6–30），第 39 百分位 PR 忠誠：14.6 ± 1.4（範圍 6–30），第 15 百分位 LO 權威：15.0 ± 1.3（範圍 6–30），第 11 百分位 AU 純潔：8.7 ± 0.5（範圍 6–30），第 7 百分位 PU

    GLM-5.3

    Zhipu AI · zai-org/GLM-5.3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月28日

    MFQ-2

    CA
    70
    EQ
    24
    PR
    39
    LO
    15
    AU
    11
    PU
    7
    詳情
  28. 神經質：103.7 ± 3.6（範圍 60–300），第 3 百分位 N 外向性：178.2 ± 3.8（範圍 60–300），第 23 百分位 E 經驗開放性：224.2 ± 3.4（範圍 60–300），第 54 百分位 O 親和性：251.0 ± 4.2（範圍 60–300），第 94 百分位 A 盡責性：248.4 ± 4.7（範圍 60–300），第 87 百分位 C

    GLM-5.3

    Zhipu AI · zai-org/GLM-5.3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月26日

    IPIP-NEO-300

    N
    3
    E
    23
    O
    54
    A
    94
    C
    87
    詳情
  29. 關懷：28.2 ± 1.6（範圍 6–30），第 82 百分位 CA 平等：15.8 ± 1.3（範圍 6–30），第 39 百分位 EQ 比例：24.5 ± 1.4（範圍 6–30），第 60 百分位 PR 忠誠：20.5 ± 1.3（範圍 6–30），第 39 百分位 LO 權威：20.1 ± 1.3（範圍 6–30），第 32 百分位 AU 純潔：14.6 ± 1.5（範圍 6–30），第 28 百分位 PU

    Muse Spark 1.3

    Meta · muse-spark-1.3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    82
    EQ
    39
    PR
    60
    LO
    39
    AU
    32
    PU
    28
    詳情
  30. 神經質：141.6 ± 8.1（範圍 60–300），第 22 百分位 N 外向性：192.5 ± 3.6（範圍 60–300），第 36 百分位 E 經驗開放性：209.5 ± 5.9（範圍 60–300），第 33 百分位 O 親和性：225.3 ± 9.4（範圍 60–300），第 68 百分位 A 盡責性：220.3 ± 9.5（範圍 60–300），第 59 百分位 C

    Muse Spark 1.3

    Meta · muse-spark-1.3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    22
    E
    36
    O
    33
    A
    68
    C
    59
    詳情
  31. 關懷：25.5 ± 1.4（範圍 6–30），第 62 百分位 CA 平等：13.4 ± 2.0（範圍 6–30），第 25 百分位 EQ 比例：24.5 ± 1.8（範圍 6–30），第 61 百分位 PR 忠誠：17.7 ± 1.2（範圍 6–30），第 25 百分位 LO 權威：19.8 ± 2.0（範圍 6–30），第 31 百分位 AU 純潔：11.8 ± 2.3（範圍 6–30），第 16 百分位 PU

    DeepSeek V4 Pro

    DeepSeek · deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    62
    EQ
    25
    PR
    61
    LO
    25
    AU
    31
    PU
    16
    詳情
  32. 神經質：153.3 ± 7.3（範圍 60–300），第 32 百分位 N 外向性：181.5 ± 5.7（範圍 60–300），第 26 百分位 E 經驗開放性：211.7 ± 6.1（範圍 60–300），第 36 百分位 O 親和性：233.0 ± 4.2（範圍 60–300），第 79 百分位 A 盡責性：228.2 ± 4.5（範圍 60–300），第 68 百分位 C

    DeepSeek V4 Pro

    DeepSeek · deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    32
    E
    26
    O
    36
    A
    79
    C
    68
    詳情
  33. 神經質：133.2 ± 7.1（範圍 60–300），第 16 百分位 N 外向性：186.9 ± 4.9（範圍 60–300），第 31 百分位 E 經驗開放性：212.9 ± 2.6（範圍 60–300），第 38 百分位 O 親和性：233.9 ± 4.8（範圍 60–300），第 80 百分位 A 盡責性：231.4 ± 6.2（範圍 60–300），第 71 百分位 C

    MiniMax M3

    MiniMax · MiniMaxAI/MiniMax-M3

    完成 11 次評估中完成 10 次，拒絕 1 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    16
    E
    31
    O
    38
    A
    80
    C
    71
    詳情
  34. 關懷：22.5 ± 1.4（範圍 6–30），第 38 百分位 CA 平等：13.9 ± 1.4（範圍 6–30），第 27 百分位 EQ 比例：22.5 ± 1.1（範圍 6–30），第 43 百分位 PR 忠誠：18.6 ± 1.2（範圍 6–30），第 28 百分位 LO 權威：18.3 ± 0.7（範圍 6–30），第 22 百分位 AU 純潔：14.1 ± 2.0（範圍 6–30），第 26 百分位 PU

    MiniMax M3

    MiniMax · MiniMaxAI/MiniMax-M3

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    38
    EQ
    27
    PR
    43
    LO
    28
    AU
    22
    PU
    26
    詳情
  35. 關懷：28.9 ± 1.1（範圍 6–30），第 88 百分位 CA 平等：14.1 ± 1.0（範圍 6–30），第 29 百分位 EQ 比例：24.1 ± 0.6（範圍 6–30），第 56 百分位 PR 忠誠：16.8 ± 1.5（範圍 6–30），第 22 百分位 LO 權威：17.6 ± 1.0（範圍 6–30），第 20 百分位 AU 純潔：11.1 ± 1.2（範圍 6–30），第 13 百分位 PU

    MiMo V2.6 Pro

    Xiaomi · mimo-v2.6-pro

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    MFQ-2

    CA
    88
    EQ
    29
    PR
    56
    LO
    22
    AU
    20
    PU
    13
    詳情
  36. 神經質：120.4 ± 7.7（範圍 60–300），第 9 百分位 N 外向性：188.7 ± 4.6（範圍 60–300），第 33 百分位 E 經驗開放性：235.2 ± 1.9（範圍 60–300），第 69 百分位 O 親和性：244.0 ± 4.6（範圍 60–300），第 90 百分位 A 盡責性：248.7 ± 4.5（範圍 60–300），第 87 百分位 C

    MiMo V2.6 Pro

    Xiaomi · mimo-v2.6-pro

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月29日

    IPIP-NEO-300

    N
    9
    E
    33
    O
    69
    A
    90
    C
    87
    詳情
  37. 關懷：27.4 ± 2.1（範圍 6–30），第 77 百分位 CA 平等：18.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 50 百分位 EQ 比例：20.9 ± 0.9（範圍 6–30），第 31 百分位 PR 忠誠：20.8 ± 1.0（範圍 6–30），第 41 百分位 LO 權威：19.0 ± 0.0（範圍 6–30），第 25 百分位 AU 純潔：14.9 ± 0.6（範圍 6–30），第 30 百分位 PU

    Gemma 4 31B

    Google · google/gemma-4-31b-it

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月30日

    MFQ-2

    CA
    77
    EQ
    50
    PR
    31
    LO
    41
    AU
    25
    PU
    30
    詳情
  38. 神經質：79.0 ± 4.6（範圍 60–300），第 1 百分位 N 外向性：186.5 ± 2.8（範圍 60–300），第 30 百分位 E 經驗開放性：230.4 ± 5.2（範圍 60–300），第 62 百分位 O 親和性：253.1 ± 3.2（範圍 60–300），第 95 百分位 A 盡責性：275.3 ± 4.5（範圍 60–300），第 98 百分位 C

    Gemma 4 31B

    Google · google/gemma-4-31b-it

    完成 10 次評估中完成 10 次 · 2026年09月30日

    IPIP-NEO-300

    N
    1
    E
    30
    O
    62
    A
    95
    C
    98
    詳情
  39. 關懷：28.4 ± 2.1（範圍 6–30），第 85 百分位 CA 平等：16.8 ± 1.0（範圍 6–30），第 43 百分位 EQ 比例：24.4 ± 1.9（範圍 6–30），第 59 百分位 PR 忠誠：21.4 ± 0.5（範圍 6–30），第 44 百分位 LO 權威：20.8 ± 1.1（範圍 6–30），第 36 百分位 AU 純潔：16.8 ± 1.0（範圍 6–30），第 39 百分位 PU

    gpt-oss-120b

    OpenAI · openai/gpt-oss-120b

    完成 26 次評估中完成 10 次，拒絕 15 次 · 2026年09月30日

    MFQ-2

    CA
    85
    EQ
    43
    PR
    59
    LO
    44
    AU
    36
    PU
    39
    詳情

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