术语表
本网站通用的词汇。
- 克隆巴赫 alpha 系数
- 一个分量表中各题目彼此一致的程度，取值 0 到 1。通常认为约 .70 及以上即为合格。短分量表的 alpha 较低，是因为题目较少，而不是因为它们测量的东西更差。
- 维度
- 宽泛的特质之一——外向性、宜人性等。这里的大多数模型有五个，HEXACO 有六个。
- 子维度
- 维度下更窄的组成部分。例如，尽责性包含有序性和追求成就等。两个人的维度分数可以相同，而在其下却差异显著。较短的量表完全没有子维度。
- 量表
- 测量一个或多个特质的一组题目，就您自己作答，没有正确答案。本站提供 6 种。与之相对，测试有正确答案，您要努力考好—— 为什么这个区别很重要。
- 题目
- 您评定的一条陈述。IPIP 题目有意写成短语而非句子——每一条都在补全一个隐含的“我 …”。
- 正向计分 / 反向计分
- 同意某道题目是计入该特质，还是从中扣除。“保持东西整洁”和“把房间弄得一团糟”都测量有序性，但方向相反。反向计分题在计分时会被翻转，量表正是借此发现对什么都表示同意的人。
- 水平
- 低、平均和高这几个词，以第 30 和第 70 百分位为界。它们是分布中的区间，不是人的类型。
- 常模与参照组
- 记录某一特定人群得分情况的表，以及其中与您排位比较的那一部分。本网站的每个百分位都是相对于其中之一而言的。
- 百分位
- 该参照组中得分等于或低于您的人所占的比例。它是比较，不是测量——换一个组，它就会改变。
- 按比例折算
- 把只答了一部分的分量表按比例放大到完整长度，使其仍可比较。仅在至少答了 80% 的题目时使用。
- 公有领域
- 不受版权限制，任何人可出于任何目的使用。本网站的每道人格题目都属于公有领域，这并不常见——大多数知名的人格工具都是需要支付许可费的商业产品。MFQ-2 的题目不属于公有领域，而是开放许可：注明作者即可自由使用。
- 原始分数
- 您在一个分量表上按计分方向处理后的回答之和。这才是测量值。它永远不会因为与谁比较而改变。
- 分量表
- 加总成一个分数的任何一组题目。维度和子维度都是分量表；您作答时使用的反应量尺也叫量尺，那是同一个词的另一种无关用法。
- 自我选择样本
- 选择参与而非被随机抽取的群体。这里的每个参照人群都是如此，这是本网站最重要的一条提醒。
- T 分数
- 用另一把尺子表示的同一种比较：平均数 50，标准差 10。T 分数 60 表示比组平均高一个标准差。